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针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中.提出了基于遗传算法(GA)的自学习算法实现雷达辐射源智能识别的方法.实验表明:在使用相同的特征参数"前件"条件下,通过这种自学习方法得到的正确识别率高于其它识别方法.
一种雷达辐射源识别自学习算法研究
【摘 要】
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针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中.提出了基于遗传算法(GA)的自学习算法实现雷达辐射源智能识别的方法
【机 构】
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解放军电子工程学院
【出 处】
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指挥控制与仿真
【发表日期】
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2004年期
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