基于注意力机制和特征融合改进的小目标检测算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：agreessive

【摘要】

：

近年来目标检测在机器视觉领域得到了极大的发展。然而对于图像中的微小物体,其所占像素少,容易受到背景因素等影响。当前算法在进行卷积采样时容易丢失小目标的特征信息,对于小目标达不到很好的检测效果。针对图像中小目标检测存在的问题,在研究当前目标检测算法的特点时发现SSD系列算法兼顾检测精度和速度的优点。在SSD网络框架中引入注意力模块,有效提取小目标的特征信息。使用特征融合的方式对小目标进行精确的位置回

【作者】

：

麻森权周克

【机构】

：

贵州大学电气工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

目标检测注意力机制特征融合神经网络 Object detectionAttention mechanismFeature fusionNeural net

【基金项目】

：

贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2151)

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