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随着风能的大规模开发利用，风电在电网中所占的比例逐渐增大，风电的波动给电网的稳定运行带来许多不利影响，风电功率波动研究逐渐成为风能研究领域的热点课题。基于风电场实测数据，提出一种功率相似性分析方法，首先对原始数据进行必要的处理以及滤波，然后提取功率时间序列的特征值，将原始数据序列转化为特征值序列，从而减少了数据样本点，通过计算特征值序列之间的动态时间弯曲距离，实现了风电功率波动的相似性分析。通过分析某风电场两年的历史数据，验证了本方法具有较强的实用性。