【摘 要】
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文章分析了在小波变换下,信号和噪声所具有的小波系数性质的不同,对用户接收的信号进行噪声的滤除。小波的多分辨特性能将信号在不同尺度下进行多分辨的分解,并将交织在一起
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文章分析了在小波变换下,信号和噪声所具有的小波系数性质的不同,对用户接收的信号进行噪声的滤除。小波的多分辨特性能将信号在不同尺度下进行多分辨的分解,并将交织在一起的各种不同频组成的混合信号分解成不同频段的子信号,针对信号经小波变换后在不同分辨率下呈现不同的规律,那么就在不同分辨下设定不同的阀值门限,通过调整小波系数,达到去噪的目的。
The article analyzes the different wavelet coefficients of signal and noise under the wavelet transform, and filters out the noise of the received signal. The multi-resolution feature of wavelet can decompose multi-resolution signals at different scales and decompose the mixed signals composed of different frequency components into sub-signals of different frequency bands. According to the wavelet transform of the signals at different resolutions Under the different laws of presentation, then set different thresholds under different resolutions, by adjusting the wavelet coefficients to achieve the purpose of denoising.
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