【摘 要】
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近年来,随着多媒体信息检索技术的不断发展,如何实现高维特征矢量的快速相似性查询成为一个重要的研究课题.为此,人们提出了许多索引结构,包括:R-TTee及其变种、对矢量进行量
【基金项目】
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中国科学院资助项目，新材料领域项目，上海市科技发展基金，教育部科学技术研究项目
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近年来,随着多媒体信息检索技术的不断发展,如何实现高维特征矢量的快速相似性查询成为一个重要的研究课题.为此,人们提出了许多索引结构,包括:R-TTee及其变种、对矢量进行量化近似的VA-File、引入量化思想的A-Tree等等.从公开发表的成果看,这些索引结构在较低维数时,都能够表现出较好的查询性能;而当维数增加时,性能则急剧恶化.为了在更高维数下实现快速相似查询,可采用VA-File和A-Tree中的近似思想,并借助Trie结构来组织和管理压缩后的近似矢量,即所谓的VA-Trie.实验结果表明,在高达1
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