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提出一种基于隐马尔科夫模型（HMM）识别垂直上升管中气液两相流流型的方法。首先对采集到的电导波动信号进行数据处理，借助语音信号处理中的线性预测方法，提取出反应两相流流动特征的特征量。将提取的特征向量作为观测序列输入到已经训练完毕的各状态HMM中，从而实现对气液两相流流型的识别。结果表明，该软测量方法能够准确地识别出三种典型的流型，识别效果良好，为流型的识别提供了一种有效的软测量方法。