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智慧养老体系参与意愿影响因素本身是一个具有丰富内涵并受复杂因素影响的管理问题,传统研究因方法所限难以全面揭示其内在影响机制。本文在理论和实证研究基础上,以北京为例通过社会调研选择最优机器学习模型算法来训练和检验大数据,开展多层次数据挖掘进行探索性研究,揭示影响智慧养老体系参与意愿的主要因素。
基于数字挖掘的北京市智慧养老参与意愿的影响因素研究
【摘 要】
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智慧养老体系参与意愿影响因素本身是一个具有丰富内涵并受复杂因素影响的管理问题,传统研究因方法所限难以全面揭示其内在影响机制。本文在理论和实证研究基础上,以北京为例
【机 构】
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中国政法大学商学院（研究生院）,中国矿业大学管理学院（北京）
【出 处】
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中国经济报告
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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2019年度教育部哲学社会科学研究后期资助重大课题《全生命周期养老准备的金融理论与实践创新研究》的阶段性成果(项目编号:19JHQ007)
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