【摘 要】
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心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要.使用一种新的镜像高斯模型(MGM)算法用于描述QRS复合波段形意,可以自动地、有效地提取QRS复合波段宽度信息,并用于心拍分类.通
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心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要.使用一种新的镜像高斯模型(MGM)算法用于描述QRS复合波段形意,可以自动地、有效地提取QRS复合波段宽度信息,并用于心拍分类.通过使用MIT-BIH心律失常数据库的所有数据集进行测试,正常心拍的总识别率达到93.9%,室性早搏心拍的总识别率达到93.94%.因此,MGM算法可以很好地描述QRS复合波段,并且是一种很有前途的心拍分类算法.
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