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摘要：采用陕西省城市、县镇和农村三个不同区域的实地调查数据，运用AHP法将陕西省义务教育办学条件的主要影响指标和区际间义务教育办学条件均进行了比较分析和排序。研究表明，教师学历是义务教育办学条件中最重要的影响指标，其次是师生比、专业实验设备和图书藏量等，同时区际间义务教育办学条件的比较结果呈现城县村递减的现象。
关键词：义务教育；办学条件；区际；AHP
中图分类号：G40-052文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）21-0278-04
引言
义务教育是国家依法统一实施、所有适龄儿童少年必须接受的教育，具有强制性、免费性和普及性，是教育工作的重中之重。国家“十二五”教育规划纲要中指出，“到2020年，全面提高普及水平，全面提高教育质量，基本实现区域内均衡发展，确保适龄儿童少年接受良好义务教育”。《纲要》中提到的“均衡发展”一直是义务教育的战略性任务，必须建立健全的义务教育均衡发展保障机制，推进义务教育学校标准化建设，均衡配置教师、设备、图书、校舍等资源。
本文以陕西省不同区际的调研数据为基础，根据实际情况选定师生比、教师学历、校舍面积、体育运动场（馆）、计算机数量、图书藏量和专业实验设备这九个指标作为研究对象，运用AHP方法对陕西省义务教育办学条件水平进行评价，并对陕西省城市、县镇和农村三个不同级别区域的义务教育办学条件进行比较分析。
AHP法是利用人们在对一组事物作两两比较判断时的准确性会大大超过一次性直接判断情况。在确定影响某要素的诸因素在该要素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。采用AHP法就能解决这一问题。在实际操作时，为了让被调查者容易选择，我们只采用了五个标度，即在办学条件指标评价中采用的标度为两因素相比：同等重要、前者比后者稍微重要、前者比后者比较重要、前者比后者十分重要和前者比后者绝对重要；在区际间办学条件比较分析中采用的标度为两因素相比：同样水平，前者比后者稍微有优势、前者比后者比较有优势、前者比后者十分有优势、前者比后者绝对有优势。
一、义务教育办学条件的评价
（一）层次结构模型的建立
为了保证义务教育办学条件模型能够比较完整地涵盖决定和影响办学条件的主要因素，又能够比较合理地描述各因素相互之间关系的内在逻辑关系及模型的可操作性，本文选取了恰当的指标，建立了义务教育办学条件评价结构模型（如图1所示）：
（二）判断矩阵的构造
根据层次分析结构模型，构造判断矩阵A-B（见表1）：
表1
同理可分别得到判断矩阵B1-C和B2-C。
（三）权重计算与指标排序
根据陕西省义务教育办学条件的实际情况并结合实地调查数据的结果，得到各层次权重与各指标排序如下：
1.A-B判断矩阵和计算结果（见表2）
表2A-B判断矩阵和计算结果
2.B1-C判断矩阵和计算结果（见表3）
表3B1-C判断矩阵和计算结果
3.B2-C判断矩阵和计算结果（见表4）
表4B2-C判断矩阵和计算结果
4.指标的权重与排序
根据以上每层分别计算的结果得到指标层总排序结果（见表5）：
表5指标总排序结果
（四）判断矩阵的一致性检验
对于A-B判断矩阵，其特征向量为：W=[0.4013，0.5987]T，其中两个分量为准则层B中的两个元素B1和B2的权重。最大特征根为：
λmax=
式中：（CW）i表示向量CW的第i个分量。代入得：λmax=2.000，检验判断矩阵A-B的一致性指标CI为：
CI==0.0000
得出判断矩阵A-B具有满意的一致性。
同理，B1-C判断矩阵λmax=5.0353，CI=0.0079；B2-C判断矩阵λmax=2.0000，CI=0.0000。
各个判断矩阵均具有满意的一致性，其权值均可以应用。
二、区际义务教育办学条件的比较
（一）层次结构模型的建立
根据办学条件最优方案为目标，校舍面积、体育运动场（馆）、计算机数量、图书藏量、专业实验设备、师生比和教师学历为准则，将城市、县镇和农村为对象进行分析，建立层次结构模型（如图2所示）：
（二）判断矩阵的构造和权重计算
在上述判断矩阵构造方法的前提下，可以同理得到该模型的判断矩阵分别为：A-C、C1-P、C2-P、C3-P、C4-P、C5-P、C6-P和C7-P。
通过对陕西省实地调查数据的分析并结合各地区实际情况得到各层次权重如下：
1.A-C判断矩阵和计算结果（见表6）：
2.C1-P判斷矩阵和计算结果（见表7）：
表7 C1-P判断矩阵和计算结果
3.C2-P判断矩阵和计算结果（见表8）：
表8 C2-P判断矩阵和计算结果
4.C3-P判断矩阵和计算结果（见表9）：
表9 C3-P判断矩阵和计算结果
5.C4-P判断矩阵和计算结果（见表10）：
表10 C4-P判断矩阵和计算结果
6.C5-P判断矩阵和计算结果（见表11）：
表11 C5-P判断矩阵和计算结果
7.C6-P判断矩阵和计算结果（见表12）：
表12C6-P判断矩阵和计算结果
8.C7-P判断矩阵和计算结果（见表13）：
表13 C7-P判断矩阵和计算结果
（三）判断矩阵的一致性检验
根据上述一致性检验公式可得A-C、C1-P、C2-P、C3-P、C4-P、C5-P、C6-P和C7-P的检验结果分别为：
A-C判断矩阵λmax=7.1442，CI=0.0177；C1-P判断矩阵λmax=3.0044，CI=0.0043；
C2-P判断矩阵λmax=3.0000，CI=0.0000；C3-P判断矩阵λmax=3.0000，CI=0.0000；
C4-P判断矩阵λmax=3.0178，CI=0.0171；C5-P判断矩阵λmax=3.0000，CI=0.0000；
C6-P判断矩阵λmax=3.0044，CI=0.0043；C7-P判断矩阵λmax=3.0178，CI=0.0171。
各个判断矩阵均具有满意的一致性，其权值均可以应用。
（四）区际办学条件的比较
区际间义务教育办学条件的比较即对层次模型中的对象层进行排序，排序结果（见表14）：
表14对象层排序结果
结论与讨论
1.通过义务教育办学条件的两个二级指标和七个三级指标的实际调查分析，上述指标从不同角度真实地反映了陕西省城市、县镇和农村三个不同区域的义务教育办学条件的现状。
2.在对义务教育办学条件的指标进行评价分析后，发现办学条件中的软件条件权重高于硬件条件，即软件条件的好坏比硬件设施的好坏更能影响一个地区义务教育办学条件的水平高低，特别是软件条件中的教师学历水平，该指标所占的权重远远高于其他指标所占的权重，由此可以看出，师资力量是义务教育中不容忽视的重要资源，高素质、专业化的教师队伍是中国在2020年基本实现教育现代化的关键所在。硬件设施中专业实验设备和图书藏量所占权重较高，是重要的硬件设施指标，对义务教育办学条件水平的提高也起着至关重要的作用，必须对这方面加大投入力度。
3.通过对陕西省区际间义务教育办学条件的比较可以看出，城市义务教育办学条件明显优于县镇和农村，其中县镇又比农村的办学条件水平稍高一些，在分析过程中我们发现，城市办学条件评价指数高主要是因为城市在教师学历、专业实验设备和图书藏量这几个指标上比县镇和农村具有很强的优势，并且这种巨大的地区差异呈现出由城县村逐步减少的趋势，学生在学习和掌握现代化科学技术方面存在的巨大差距将会对以后的素质培养、发展竞争产生深远影响，所以在致力于缩小城乡教育差距时，要从重点入手，努力为农村地区招集高学历教师队伍，教育经费投入也要向专业实验设备和图书藏量等方面倾斜。义务教育办学条件的均衡发展，今后一个非常重要的方面就是师资力量和现代科学技术的普及应该努力做到均衡，努力缩小区际间差距。
参考文献：
[1]王春雷.云南省义务教育生均经费及办学条件的地域差异分析[J].教育测量与评价:理论版，2010，(8):20-24.
[2]马昭华.大力改善农村中小学办学条件 推进义务教育均衡发展[J].安徽教育，2008，(S1):19-20.
[3]郭志成.不同发展水平地区义务教育办学条件的比较[J].中国教师，2006，(2):19-21.
[4]房艳梅.农村义务教育师资队伍建设中存在的问题及对策——以河南省安阳市为例[J].教育理论与实践，2011，(5):26-28.
[5]李妙然.西部农村地区发展义务教育的制约因素及其对策[J].教学与管理，2011，(3):75-76.
[6]趙光华，钟京凤.基于AHP的大学生思想政治教育有效性评价[J].中国成人教育，2010，(4):57-59.
[7]邹兴平，艾楚君.基于层次分析法的“年级主题+基础”大学生思想政治教育模式的构建[J].湘潭大学学报:哲学社会科学版，2007，(6):157-160.
[责任编辑 魏杰]
关键词：义务教育；办学条件；区际；AHP
中图分类号：G40-052文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）21-0278-04
引言
义务教育是国家依法统一实施、所有适龄儿童少年必须接受的教育，具有强制性、免费性和普及性，是教育工作的重中之重。国家“十二五”教育规划纲要中指出，“到2020年，全面提高普及水平，全面提高教育质量，基本实现区域内均衡发展，确保适龄儿童少年接受良好义务教育”。《纲要》中提到的“均衡发展”一直是义务教育的战略性任务，必须建立健全的义务教育均衡发展保障机制，推进义务教育学校标准化建设，均衡配置教师、设备、图书、校舍等资源。
本文以陕西省不同区际的调研数据为基础，根据实际情况选定师生比、教师学历、校舍面积、体育运动场（馆）、计算机数量、图书藏量和专业实验设备这九个指标作为研究对象，运用AHP方法对陕西省义务教育办学条件水平进行评价，并对陕西省城市、县镇和农村三个不同级别区域的义务教育办学条件进行比较分析。
AHP法是利用人们在对一组事物作两两比较判断时的准确性会大大超过一次性直接判断情况。在确定影响某要素的诸因素在该要素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。采用AHP法就能解决这一问题。在实际操作时，为了让被调查者容易选择，我们只采用了五个标度，即在办学条件指标评价中采用的标度为两因素相比：同等重要、前者比后者稍微重要、前者比后者比较重要、前者比后者十分重要和前者比后者绝对重要；在区际间办学条件比较分析中采用的标度为两因素相比：同样水平，前者比后者稍微有优势、前者比后者比较有优势、前者比后者十分有优势、前者比后者绝对有优势。
一、义务教育办学条件的评价
（一）层次结构模型的建立
为了保证义务教育办学条件模型能够比较完整地涵盖决定和影响办学条件的主要因素，又能够比较合理地描述各因素相互之间关系的内在逻辑关系及模型的可操作性，本文选取了恰当的指标，建立了义务教育办学条件评价结构模型（如图1所示）：
（二）判断矩阵的构造
根据层次分析结构模型，构造判断矩阵A-B（见表1）：
表1
同理可分别得到判断矩阵B1-C和B2-C。
（三）权重计算与指标排序
根据陕西省义务教育办学条件的实际情况并结合实地调查数据的结果，得到各层次权重与各指标排序如下：
1.A-B判断矩阵和计算结果（见表2）
表2A-B判断矩阵和计算结果
2.B1-C判断矩阵和计算结果（见表3）
表3B1-C判断矩阵和计算结果
3.B2-C判断矩阵和计算结果（见表4）
表4B2-C判断矩阵和计算结果
4.指标的权重与排序
根据以上每层分别计算的结果得到指标层总排序结果（见表5）：
表5指标总排序结果
（四）判断矩阵的一致性检验
对于A-B判断矩阵，其特征向量为：W=[0.4013，0.5987]T，其中两个分量为准则层B中的两个元素B1和B2的权重。最大特征根为：
λmax=
式中：（CW）i表示向量CW的第i个分量。代入得：λmax=2.000，检验判断矩阵A-B的一致性指标CI为：
CI==0.0000
得出判断矩阵A-B具有满意的一致性。
同理，B1-C判断矩阵λmax=5.0353，CI=0.0079；B2-C判断矩阵λmax=2.0000，CI=0.0000。
各个判断矩阵均具有满意的一致性，其权值均可以应用。
二、区际义务教育办学条件的比较
（一）层次结构模型的建立
根据办学条件最优方案为目标，校舍面积、体育运动场（馆）、计算机数量、图书藏量、专业实验设备、师生比和教师学历为准则，将城市、县镇和农村为对象进行分析，建立层次结构模型（如图2所示）：
（二）判断矩阵的构造和权重计算
在上述判断矩阵构造方法的前提下，可以同理得到该模型的判断矩阵分别为：A-C、C1-P、C2-P、C3-P、C4-P、C5-P、C6-P和C7-P。
通过对陕西省实地调查数据的分析并结合各地区实际情况得到各层次权重如下：
1.A-C判断矩阵和计算结果（见表6）：
2.C1-P判斷矩阵和计算结果（见表7）：
表7 C1-P判断矩阵和计算结果
3.C2-P判断矩阵和计算结果（见表8）：
表8 C2-P判断矩阵和计算结果
4.C3-P判断矩阵和计算结果（见表9）：
表9 C3-P判断矩阵和计算结果
5.C4-P判断矩阵和计算结果（见表10）：
表10 C4-P判断矩阵和计算结果
6.C5-P判断矩阵和计算结果（见表11）：
表11 C5-P判断矩阵和计算结果
7.C6-P判断矩阵和计算结果（见表12）：
表12C6-P判断矩阵和计算结果
8.C7-P判断矩阵和计算结果（见表13）：
表13 C7-P判断矩阵和计算结果
（三）判断矩阵的一致性检验
根据上述一致性检验公式可得A-C、C1-P、C2-P、C3-P、C4-P、C5-P、C6-P和C7-P的检验结果分别为：
A-C判断矩阵λmax=7.1442，CI=0.0177；C1-P判断矩阵λmax=3.0044，CI=0.0043；
C2-P判断矩阵λmax=3.0000，CI=0.0000；C3-P判断矩阵λmax=3.0000，CI=0.0000；
C4-P判断矩阵λmax=3.0178，CI=0.0171；C5-P判断矩阵λmax=3.0000，CI=0.0000；
C6-P判断矩阵λmax=3.0044，CI=0.0043；C7-P判断矩阵λmax=3.0178，CI=0.0171。
各个判断矩阵均具有满意的一致性，其权值均可以应用。
（四）区际办学条件的比较
区际间义务教育办学条件的比较即对层次模型中的对象层进行排序，排序结果（见表14）：
表14对象层排序结果
结论与讨论
1.通过义务教育办学条件的两个二级指标和七个三级指标的实际调查分析，上述指标从不同角度真实地反映了陕西省城市、县镇和农村三个不同区域的义务教育办学条件的现状。
2.在对义务教育办学条件的指标进行评价分析后，发现办学条件中的软件条件权重高于硬件条件，即软件条件的好坏比硬件设施的好坏更能影响一个地区义务教育办学条件的水平高低，特别是软件条件中的教师学历水平，该指标所占的权重远远高于其他指标所占的权重，由此可以看出，师资力量是义务教育中不容忽视的重要资源，高素质、专业化的教师队伍是中国在2020年基本实现教育现代化的关键所在。硬件设施中专业实验设备和图书藏量所占权重较高，是重要的硬件设施指标，对义务教育办学条件水平的提高也起着至关重要的作用，必须对这方面加大投入力度。
3.通过对陕西省区际间义务教育办学条件的比较可以看出，城市义务教育办学条件明显优于县镇和农村，其中县镇又比农村的办学条件水平稍高一些，在分析过程中我们发现，城市办学条件评价指数高主要是因为城市在教师学历、专业实验设备和图书藏量这几个指标上比县镇和农村具有很强的优势，并且这种巨大的地区差异呈现出由城县村逐步减少的趋势，学生在学习和掌握现代化科学技术方面存在的巨大差距将会对以后的素质培养、发展竞争产生深远影响，所以在致力于缩小城乡教育差距时，要从重点入手，努力为农村地区招集高学历教师队伍，教育经费投入也要向专业实验设备和图书藏量等方面倾斜。义务教育办学条件的均衡发展，今后一个非常重要的方面就是师资力量和现代科学技术的普及应该努力做到均衡，努力缩小区际间差距。
参考文献：
[1]王春雷.云南省义务教育生均经费及办学条件的地域差异分析[J].教育测量与评价:理论版，2010，(8):20-24.
[2]马昭华.大力改善农村中小学办学条件 推进义务教育均衡发展[J].安徽教育，2008，(S1):19-20.
[3]郭志成.不同发展水平地区义务教育办学条件的比较[J].中国教师，2006，(2):19-21.
[4]房艳梅.农村义务教育师资队伍建设中存在的问题及对策——以河南省安阳市为例[J].教育理论与实践，2011，(5):26-28.
[5]李妙然.西部农村地区发展义务教育的制约因素及其对策[J].教学与管理，2011，(3):75-76.
[6]趙光华，钟京凤.基于AHP的大学生思想政治教育有效性评价[J].中国成人教育，2010，(4):57-59.
[7]邹兴平，艾楚君.基于层次分析法的“年级主题+基础”大学生思想政治教育模式的构建[J].湘潭大学学报:哲学社会科学版，2007，(6):157-160.
[责任编辑 魏杰]