多排多轴钻孔工艺是家具生产钻孔工序的首选,但其调节过程复杂繁琐,当钻不同孔位时,要对排钻的垂直横排、侧面水平排及定位装置等进行调整,同时需要频繁更换钻盒,工人劳动强度大.传统排钻的排孔是由人工来完成的,效率低下,对工人依赖程度高,操作易出错.同时,传统单机钻孔模式效率低下,无法实现流水线连机生产.针对以上情况,研究数控多排多轴钻孔技术,提高钻孔工序的智能化程度,具有重要的意义.对手动操作的垂直横排、侧面水平排部分及定位装置等采用数控伺服技术,使排钻调节自动化,减少人工操作时间,降低出错率,提高工作效率.
近年来,人工智能迎来发展高峰,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经被广泛应用于各个领域,但是机器学习也面临着不少安全问题的严峻挑战,对抗样本攻击就是其中最广泛的攻击方式之一。开展对抗样本攻击方法的研究有利于测试并提升机器学习算法的鲁棒性和安全性。虽然目前学术界已经提出了很多种对抗样本攻击的方法,但大多数具有特定的条件限制,无法在现实环境中应用。一方面是因为现实环境多为黑盒,攻击者无法得知模型的
农村大学生具备专业知识基础,懂农村、知农民,是乡村振兴之路的主力军.本文从大学生返乡创业现状出发,分析大学生遭遇创业困境的原因,理清当前大学生创新创业教育工作的不足,探索高职“双创”教育与家庭教育促进大学生返乡创业的路径,培养出更多愿意创业、敢于创业和善于创业的大学生,解决乡村振兴人才需求.