【摘 要】
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加油站成品油销售、补货量及补货时间窗预测在整个成品油物流业务中至关重要.对某石化企业加油站成品油补货量建立方法模型,在充分考虑加油站各个油罐过去一段时间的进销存数
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司,北京,100728
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加油站成品油销售、补货量及补货时间窗预测在整个成品油物流业务中至关重要.对某石化企业加油站成品油补货量建立方法模型,在充分考虑加油站各个油罐过去一段时间的进销存数据、每个油罐当前的库存量、当前的在途订单、有效罐容、停泵罐容、油罐的罐存标准、可用槽车隔舱容量等信息、加油站的卸油时间、油库的提油时间、各个加油站可用槽车的工作时间、槽车的优先级别、油罐的有效罐容、停泵罐容、销售量波动情况等信息的情况下,预测、生成每个油罐对应的补货量.应用此算法,对某地区500余个加油站每天的补货量进行预测,90.5％的加油站可确保各种油品在正常销售过程中既不会发生断货,也不会发生油罐不容纳的情况,其中一日一配类加油站的适用率能达到95.6％,多日一配类加油站的适用率能达到91.1％,一日多配类加油站的适用率能达到88.4％.采用此算法对某地区配送计划进行验证,对比实际计划,车辆的正点到达率可提高0.1％,可减少脱销3次,节费约2万元.
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