基于支持向量机的网络流量异常检测

来源 :西北师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：l040685

【摘要】

：

提出了一种基于支持向量机的网络流量异常检测方法.分析了支持向量机的基本原理,结合网络流量异常检测的特点,讨论了异常检测的特征选择问题;提出了网络流量对称性、TCP报文S

【作者】

：

温志贤李小勇

【机构】

：

天水师范学院,上海交通大学

【出处】

：

西北师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

异常检测入侵检测支持向量机端口扫描网络安全 anomaly detectionintrusion detectionsupport vector mac

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提出了一种基于支持向量机的网络流量异常检测方法.分析了支持向量机的基本原理,结合网络流量异常检测的特点,讨论了异常检测的特征选择问题;提出了网络流量对称性、TCP报文SYN和SYN/ACK对称性以及协议分布等具有鲁棒性的特征参数,描述了数据的预处理方法.测试结果表明,所选特征参数可有效地检测网络攻击导致的流量异常变化,说明基于支持向量机的检测方法具有较好的泛化能力.

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