【摘 要】
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针对机场跑道异物易造成航空事故的问题,为保障机场飞行安全,避免重大损失,实现跑道异物的准确快速识别就尤为重要.因此,提出了一种基于能量累积多特征融合的异物检测方法,首先是获取干净的机场跑道和含有异物的机场跑道的图像的纹理、形状等底层特征,并针对每一种特征进行定性和定量分析;然后针对灰度、边缘、亮度等单源特征信息对识别结果存在缺陷的问题,通过多源特征信息融合技术,识别出图像中的异物并标记告警;最后采用多帧能量累积方法消除随机噪声,将一组具有重叠区域、分辨率不高、视场范围不大的多帧图像组合拼接,并再次采用基于
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京210007
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针对机场跑道异物易造成航空事故的问题,为保障机场飞行安全,避免重大损失,实现跑道异物的准确快速识别就尤为重要.因此,提出了一种基于能量累积多特征融合的异物检测方法,首先是获取干净的机场跑道和含有异物的机场跑道的图像的纹理、形状等底层特征,并针对每一种特征进行定性和定量分析;然后针对灰度、边缘、亮度等单源特征信息对识别结果存在缺陷的问题,通过多源特征信息融合技术,识别出图像中的异物并标记告警;最后采用多帧能量累积方法消除随机噪声,将一组具有重叠区域、分辨率不高、视场范围不大的多帧图像组合拼接,并再次采用基于多特征融合的机场FOD检测算法对拼接图像进行二次检测.通过实际测试表明,该检测方法提升了异物检测的准确性.
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