具有分布时滞的双向联想记忆脉冲神经网络的全局指数稳定性

来源 :仲恺农业工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huan3036646

【摘要】

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讨论了一类具有Cohen-Grossberg动力和分布时滞的脉冲型双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性.利用矩阵理论和同伦映射,构造了恰当的李亚普诺夫泛函,获得了这种类型神经网络

【作者】

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杨逢建吴东庆丁问司张超龙高川翔邹静晔

【机构】

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仲恺农业工程学院计算科学学院,华南理工大学机械与汽车工程学院

【出处】

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仲恺农业工程学院学报

【发表日期】

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2013年2期

【关键词】

：

脉冲神经网络分布时滞同伦映射全局指数稳定性 impulsive neural networks distributed delays homotopi

【基金项目】

：

Supported by National Natural Science Foundation of China（50775075）

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讨论了一类具有Cohen-Grossberg动力和分布时滞的脉冲型双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性.利用矩阵理论和同伦映射,构造了恰当的李亚普诺夫泛函,获得了这种类型神经网络平衡点的存在性和唯一性定理,并得到了这种平衡点为全局指数稳定的充分条件.所获结论推广了Hopfield、BAM和Cohen-Grossberg等神经网络模型的相关结论.

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