【摘 要】
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针对传统轴承故障检测方法泛化能力较弱、训练样本数量需求过大、检测效果不佳的问题,提出了一种基于小波奇异谱及SVDD的滚动轴承故障检测方法。首先,利用db5小波对正常振动
【机 构】
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昆明理工大学国土资源工程学院,黑龙江科技大学理学院
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针对传统轴承故障检测方法泛化能力较弱、训练样本数量需求过大、检测效果不佳的问题,提出了一种基于小波奇异谱及SVDD的滚动轴承故障检测方法。首先,利用db5小波对正常振动信号进行5层小波分解,并计算出奇异值进行优选;然后,将优选出的奇异值输入SVDD中进行训练,得到超球体中心和半径;最后,利用判别函数进行分类,判断轴承是否存在故障。试验表明,该方法的检测正确率达到了98.6%,可用于轴承故障检测。
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