【摘 要】
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基于人工神经网络、小波变换及信息融合技术提出一种接地网断裂故障诊断方法。该方法通过在直流激励源下,采用人工神经网络的方法对地网的断裂进行诊断;在高频激励源下,建立
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,国家电网湖南电力公司培训中心电力营销培训分部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61173108,61272147,60973032）, 湖南省自然科学基金重点资助项目（10JJ2045）
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基于人工神经网络、小波变换及信息融合技术提出一种接地网断裂故障诊断方法。该方法通过在直流激励源下,采用人工神经网络的方法对地网的断裂进行诊断;在高频激励源下,建立接地网的高频模型,利用小波分析对地网的断裂进行诊断。但是考虑到上述两种故障诊断方法有其不确定性,为了提高变电站接地网导体故障诊断的可靠性,将上述两种故障诊断的结果作为证据来源利用证据理论实现多种故障诊断方法的融合。最后给出了一个接地网故障诊断的实例,其仿真计算和诊断结果表明,与单一诊断方法相比,故障诊断的可靠性得到了明显提高。
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