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在模糊信息系统中，通过有序加权平均（Ordered weighted averaging ，OWA ）算子计算对象相似度，可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后，OWA 算子中量词参数（α，β）的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数（α，β）是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论，研究模糊信息系统OWA 算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义，确定OWA 算子（α，β）的3种常用取值；进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性