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【摘 要】
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该文基于流形学习的思想,综合线性判别分析(LDA)及邻域保持投影(NPP)算法的优势,提出了一种新的流形学习算法,即非相关判别邻域保持投影(Uncorrelated Discriminant Neighborhood Preserving Projections,UDNPP)。该算法在保持了邻域几何结构的同时最大化了类间距离,并通过引入一非相关约束条件使得提取的特征向量具有非相关性,减少了冗余信息
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2010年11期
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