【摘 要】
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文章利用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型确定非饱和土的有效应力参数。该模型以净应力、吸力、冒泡压力、饱和状态体积含水量、残余体积含水量和拟合参数λ等为输入变量,采用粒
【机 构】
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黄冈师范学院数理学院,河海大学力学与材料学院,云南民族大学数学与计算机科学学院
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文章利用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型确定非饱和土的有效应力参数。该模型以净应力、吸力、冒泡压力、饱和状态体积含水量、残余体积含水量和拟合参数λ等为输入变量,采用粒子群优化（PSO）算法设定模型参数,预测有效应力参数值,并与真实值和人工神经网络（ANN）模型预测值作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果。通过改变LSSVM模型的输入变量结构,对六个输入变量的依赖度进行分析,印证该模型的合理性。
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