【摘 要】
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研究基于Fourier变换的数据重建方法，既能进行非均匀采样数据重建，又可以去除空间假频．将不规则采样数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题，采用最小二乘方法从观测的稀
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院研究生院,UniversityofAlberta
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研究基于Fourier变换的数据重建方法，既能进行非均匀采样数据重建，又可以去除空间假频．将不规则采样数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题，采用最小二乘方法从观测的稀疏或不规则数据反演模型空间完全信息．在求解信息重建反演问题时，引入DFT-加权范数规则化策略，采用预条件共轭梯度法(PCG)求解，保证解的稳定性和收敛速度．处理线性同相轴假频问题时，根据采样定理，引入线性预测方法，采用Yule-Walker方程由带限信号的无假频低频功率谱预测高频功率谱，达到反假频目的．本文研究了均匀采样数据内插，非均
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