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介绍了结构光三维双视觉检测的基本原理 ,提出了标定点的空间坐标和图像坐标的获取方法 ,设计了用于获取标定点的双向光电瞄准装置 ,并建立了双向光电瞄准装置安装误差的补偿方法 ,在此基础上实现了双视觉传感器标定点数据的全局统一。最后 ,利用标定点样本数据建立了结构光三维双视觉 RBF神经网络模型 ,最佳 RBF模型的训练精度为 0 .0 78mm,测试精度为0 .0 84 mm。