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人脸检测在自动人脸鉴别工作中具有重要的意义 ,由于人脸图像特征的复杂性和多样性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难。本文提出了一种基于支持向量机 (SVM)的人脸检测算法 ,使用了奇异值分解对训练样本进行特征提取 ,再由SVM分类器进行分类 ,有效的降低了训练难度 ,采用二阶多项式作为SVM分类器的核函数。实验结果表明 ,该方法是十分有效的