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提出了一种基于小波包分解的提取图像特征的算法，将图像在不同尺度下的小波包变换模极大值组成一个矩阵，采用奇异值分解得到该矩阵的奇异值矢量作为描述信号调制样式的特征向量。该算法克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对图像特征难以充分描述的不足，提取的特征向量的维数相对不高，便于实现。计算机仿真结果表明，这种方法具有稳健的抗噪性和良好的扩展性。