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在纺织品的生产过程中，缺陷检测不可或缺。其中，特征提取是关键步骤，而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样本和无缺陷样本的分离能力。文章提出一种结合自适应中值滤波和灰度一梯度共生矩阵（graylevel-gradientco-occurrence matrix，GGCM）的织物质量检测方法。该方法使用灰度一梯度二阶统计特征来描述缺陷的纹理特征，并在预处理过程中利用自适应中值滤波来降低背景纹理信息对缺陷部分的影响，可有效提高纺织品的检测率。实验对含7种缺陷的纺织品样本进行GGCM特征提取