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针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题，基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点，结合稀疏性，提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法，并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜多金属矿区数据实验结果表明，NMF方法在不同特征值和相似稀疏度的条件下的基向量形态基本稳定，在保留找矿信息的同时可有效地实现对矿产预测数据的稀疏化。NMF方法对于矿产预测具有重要的实际意义。