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利用BP神经网络理论，建立预测生物制气-柴油双燃料发动机放热规律的BP神经网络模型，经试验验证，预测模型误差在工程允许范围内，可以作为一种新型的预测双燃料发动机放热规律的方法．同时研究了双燃料发动机性能参数对放热规律的影响．结果表明，转速降低，燃烧始点相对提前，放热率峰值对应相位相对提前；转速不变负荷增加时，燃烧始点相对提前，引燃柴油的滞燃期缩短，最大放热率升高，对应的曲轴转角提前，但后燃现象严重．