【摘 要】
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随着地理信息与计算机技术的发展,网络中的非结构化地名地址数据越来越多,逐步成为地理信息更新的重要途径之一。针对互联网中地名地址的存在方式及结构特点,本文提出了一种
【机 构】
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山东农业大学; 中国测绘科学研究院;
【基金项目】
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国家863计划(2012AA12A402;2013AA12A403);中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771403)
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随着地理信息与计算机技术的发展,网络中的非结构化地名地址数据越来越多,逐步成为地理信息更新的重要途径之一。针对互联网中地名地址的存在方式及结构特点,本文提出了一种前后缀与特征词相结合的地名地址识别提取方法。首先利用HMM训练进行分词,接着通过地名地址前后缀词库进行候选地名切分与预提取,最后根据特征词进行匹配过滤,实现对地名地址的准确提取。试验结果证明,本文方法提高了地名地址识别的准确率和召回率,很大程度上解决了未登录地址提取问题。
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