融合LBP和表观流形鉴别分析的人脸识别算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 10次 | 上传用户：whitesharke

【摘要】

：

流形学习方法可以有效地发现存在于高维图像空间的低维子流形,但是流形学习是一种非监督学习方法,其鉴别能力反而不如传统的维数约简方法,且对人脸图像的光照、姿态等局部变化敏感.针对这两个问题,本文提出一种基于人脸表观流形鉴别分析的识别方法,该方法利用局部二元模式(Local binary pattern,LBP)对人脸图像进行局部特征描述,提取对局部变化不敏感的特征,然后使用有监督的核局部线性嵌入算法(

【作者】

：

黄鸿李见为冯海亮

【机构】

：

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

流形学习局部线性嵌入有监督学习局部二元模式人脸识别 manifold learning local linear embedding （LLE） sup

【基金项目】

：

重庆市自然基金项目（CSTC2006BB215）资助.

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