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信道阶数估计是多数信道盲辨识算法的前端步骤，文章对原有的基于一阶统计量的信道阶数估计算法进行了改进。改进算法仅仅通过对接收样本数据进行排序，建立连续的样本次序对二维空间，利用阶数欠估计时的特定图形结构对信道阶数进行有效的估计，提高了原算法的准确性，并将其扩展应用于SIMO模型中，与其它基于二阶统计量的同类算法相比大大降低了计算复杂度。仿真实验证明，改进算法在较低信噪比且有限样本数据的条件下，性能依然良好，简单实用。