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通过在CBR船舶避碰决策系统检索过程中引入ARTI神经网络聚类模型，设计CBR系统“子库索引＋ARTI聚类”的二级检索机制，可以控制检索获得的相似案例集案例数量，提高系统的运行效率。
CBR船舶避碰决策系统聚类检索的设计
【摘 要】
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通过在CBR船舶避碰决策系统检索过程中引入ARTI神经网络聚类模型，设计CBR系统“子库索引＋ARTI聚类”的二级检索机制，可以控制检索获得的相似案例集案例数量，提高系统的运行效率。
【机 构】
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海军兵种指挥学院研究生队,海军兵种指挥学院水面舰艇航行与操纵教研室,中国人民解放军91959部队
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2007年7期
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