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非线性模拟电路的故障特征的表征困难，另外基于神经网络的故障诊断存在收敛速度低及泛化能力差的问题．本文将非线性系统复杂的Volterra高阶核函数表示成一维数值解的形式，并以此来表征故障特征，同时借助小波变换与神经网络的优点，降低了输入特征矢量的维数，并且提高了泛化能力．实验结果表明：该方法建模简单，运算量小，具有一定的可行性和实用性．