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提出了一种基于Krawtchouk矩和Contourlet变换的多目的水印算法.首先对图像进行两级Contourlet分解，通过计算其低频分量的Krawtchouk低阶矩不变量来构建鲁棒水印，然后在剩下的带通分量中选择一个作为水印嵌入域并在其中嵌入半脆弱水印,给出了实验结果，并从水印的不可见性、抗攻击能力及篡改的定位能力三个方面进行了定量评测.实验结果表明，该算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性，能同时有效地保护版权和认证图像.