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针对木材缺陷中圆形节、大虫眼轮廓特征的特点,提出一种基于主元分析的非线性轮廓特征提取方法。采用主元贡献率法选定木材缺陷轮廓特征的主元个数,建立主分量方程,计算木材缺陷轮廓特征值样本的主分量值,从而构建出新的木材缺陷轮廓特征向量综合指标,为木材缺陷模式识别系统的建立和学习提供输入向量。
主元分析法在木材缺陷轮廓特征提取中的应用研究
【摘 要】
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针对木材缺陷中圆形节、大虫眼轮廓特征的特点,提出一种基于主元分析的非线性轮廓特征提取方法。采用主元贡献率法选定木材缺陷轮廓特征的主元个数,建立主分量方程,计算木材缺陷轮廓特征值样本的主分量值,从而构建出新的木材缺陷轮廓特征向量综合指标,为木材缺陷模式识别系统的建立和学习提供输入向量。
【机 构】
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中国林业科学研究院,黎明职业大学,北京华创维想科技开发有限责任公司
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2010年11期
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特征提取是实现基于机器视觉的强化木地板表面质量检测的重要环节。采用主成分分析方法对强化木地板表面图像的颜色特征及纹理特征等24维特征参数进行降维处理,使之降至4维。通过利用RBF神经网络分类器对降维前后的特征参数进行分类效果比较,结果表明,主成分分析方法能够有效简化强化木地板表面图像特征参数。