论文部分内容阅读
粮食销售额预测是从以往销售额的数据中总结粮食销售额变化的规律性,并用这个规律动态地预测未来的销售额.人工神经网络的诸多特性能较好地处理粮食销售额预测问题.为此,介绍了BP神经网络的结构、算法和基于人工神经网络的粮食销售额预测.实验结果表明,人工神经网络的预测方法是可行的.
人工神经网络在粮食销售额预测中的应用
【摘 要】
：
粮食销售额预测是从以往销售额的数据中总结粮食销售额变化的规律性,并用这个规律动态地预测未来的销售额.人工神经网络的诸多特性能较好地处理粮食销售额预测问题.为此,介绍
【机 构】
：
浙江大学信息科学与工程学院
【出 处】
：
农机化研究
【发表日期】
：
2005年3期
其他文献
介绍组合预测模型及最优权重的确定,并通过此方法对黑龙江省某农场粮食单产进行了预测,建立了组合预测模型.从预测结果上看,组合预测模型优于单一预测模型,使预测精度有一定