【摘 要】
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针对农机购置补贴绩效评价过程中存在的数据统计繁杂、人工处理耗费时间长、计算结果易出错、不能及时得到数据结果等问题,本文提出了一种基于PCA进行绩效评价的新方法,并与
【机 构】
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山西农业大学工学院,山西省农业机械发展中心
【基金项目】
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2017年度山西农机购置补贴政策落实延伸绩效管理考评项目(2017HX68),山西省重点研发项目(201803D221027-5)
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针对农机购置补贴绩效评价过程中存在的数据统计繁杂、人工处理耗费时间长、计算结果易出错、不能及时得到数据结果等问题,本文提出了一种基于PCA进行绩效评价的新方法,并与常用的因子分析法及图表比对法进行了结果比对。结果显示,该方法结果准确,且前三主分量累积比率达到83.16%接近85%(常用阈值),可用前三主分量代替整体研究失分率。经过在近两年的绩效考评工作中实践验证,该方法操作简便,结果简明,特别在数据量庞大情况下该法优势更加明显,适用于农机购置补贴绩效考核评价。
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