论文部分内容阅读
以野外实地观测为依据,对克孜加尔水库上游河段2010年~2015年的冰情进行分析,采用人工神经网络模型对克孜加尔水库上游河段的封河历时、开河历时、开河日期等进行测算与预报。结果表明,该预报方法的预测合格率高达93.33%,预测精度较高。人工神经网络模型对克孜加尔水库上游河段冰情的特征分析与预报适用性很强,可有效解决流域冰情预报问题。