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计算和分析了脑电的算法复杂度和近似熵随着信号的数据点数、采样频率和时间的变化过程.结果说明:采样频率一定时,数据点数较大时计算所得的两种复杂度值较稳定;时间或数据点数一定时,可以采用较低的采样频率,便于各类信号之间的区分,并减少计算量.
采样参数变化对脑电信号复杂度分析的影响
【摘 要】
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计算和分析了脑电的算法复杂度和近似熵随着信号的数据点数、采样频率和时间的变化过程.结果说明:采样频率一定时,数据点数较大时计算所得的两种复杂度值较稳定;时间或数据点
【机 构】
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浙江大学生命科学学院,浙江大学生物医学工程学院
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家科技攻关项目
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