基因表达式编程在公路货运量预测中的应用

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传统的预测建模方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数,针对公路运输货运量受多种因素的影响.使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用基因表达式编程建立了公路运输货运量预测模型。该算法具有简便、易于操作,并且其搜索空间广阔,函数复杂度高等特点。通过对实验结果的分析,表明此模型具有较好的预测效果。
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