【摘 要】
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目的:以中医证素为核心,联合2型糖尿病的中医证型分布规律,通过填补缺失数据,结合相关性分析的方法来寻求中医证型和西医指标间、中医证素和西医指标间的关系。方法:建立基于
【机 构】
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华北理工大学基础医学院,华北理工大学临床医学院,华北理工大学研究生学院,北京斯普瑞特科技发展有限公司,华北理工大学电气工程学院
【基金项目】
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省级大学生创新训练项目(项目编号:X2019042,项目名称:绞股蓝皂苷对1型糖尿病大鼠肾损伤的保护作用及机制初探)
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目的:以中医证素为核心,联合2型糖尿病的中医证型分布规律,通过填补缺失数据,结合相关性分析的方法来寻求中医证型和西医指标间、中医证素和西医指标间的关系。方法:建立基于BP神经网络的分类预测模型。以中医证素作为神经网络的输入,证型作为神经网络的输出,建立了16输入、单输出的BP神经网络模型。调查所得的证型缺失数据较少,采取直接剔除方法,并通过对统计数据进行训练,训练误差为0.01157,由此可知模型能够表示出中医证素与证型之间对应的关系。由于其他数据缺失度很高,建立基于MCMC的多重填补模型,将身高、体重、
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