固相连接接头超声A扫描信号的小波变换

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从信号处理的角度给出了小波变换的工程理解,即小波变换可以看作从原始信号中不断抽取细节,最终只留下信号主干的过程;接着用小波变换对中碳钢摩擦焊和钛合金扩散焊接头的超声A扫描信号进行了降噪处理.结果表明,在对小波系数的合理解释情况下,小波变换能有效地提高信噪比,并能提供比传统方法更为完整的时域和频域信息. From the perspective of signal processing, an engineering understanding of wavelet transform is given. That is, wavelet transform can be regarded as continuously extracting details from the original signal, leaving only the signal backbone. Finally, wavelet transform is applied to the friction welding of carbon steel and titanium alloy The results show that the wavelet transform can effectively improve the signal to noise ratio and provide more complete time-domain and signal-to-noise ratio than the traditional method, Frequency domain information.
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