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本文通过离散小波变换分解图像提取图像分割特征 ,利用矢量量化聚类和马尔可夫随机场建立分割模型 ,运用迭代条件模式法进行优化分割。同时 ,利用小波分解层之间的相似性关系 ,以上一层的优化分割结果作为当前空间内的初始条件进行逐层分割。实验证明 ,本方法能有效地对医学图像进行分割。
基于小波分解与马尔可夫随机场的医学图像矢量量化分割
【摘 要】
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本文通过离散小波变换分解图像提取图像分割特征 ,利用矢量量化聚类和马尔可夫随机场建立分割模型 ,运用迭代条件模式法进行优化分割。同时 ,利用小波分解层之间的相似性关系
【机 构】
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第一军医大学生物医学工程系
【出 处】
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中国生物医学工程学报
【发表日期】
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2001年06期
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