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根据无线网络业务数据的特点,提出一种基于模糊聚类的数据填补算法。该算法考虑数据的周期性特点,并运用沉积的历史数据,对数据进行聚类分析得出标准模板,采用标准模板对缺失数据进行填补。利用该算法对小区小时话务量数据进行填补。实验结果表明,该算法平均误差率较小,无偏性较好,在数据缺失较为严重的情况下也能完成填补