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对无缝钢管进行漏磁无损检测的过程中,需要对信号进行分类识别,传统信号处理方法存在一定的不足,无法进行较为准确的判断.文章提出了一种基于卷积神经网络的声谱图识别方法,对传感器获取的信号进行转化获得声谱图,以图像处理的方法,利用卷积神经网络的技术,提升了信号分类的准确性.通过实验,证明此方法具有良好的效果.