【摘 要】
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聚焦交叉效率的集结问题,考虑到交叉效率的差异性,提出使用"专家打分法"对他们进行集聚。此方法把交叉效率矩阵转换为一个专家打分矩阵,由于专家之间在教育背景、工作经验等
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“不确定环境下整合风险与属性绩效交互影响的多属性决策方法及应用研究”(71601155);陕西省自然科学基础研究计划项目“风险交互影响的关联多属性决策方法研究及其应用”(2017JQ7001)
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聚焦交叉效率的集结问题,考虑到交叉效率的差异性,提出使用"专家打分法"对他们进行集聚。此方法把交叉效率矩阵转换为一个专家打分矩阵,由于专家之间在教育背景、工作经验等方面的差异,他们的"打分"理应区别对待。他们差异性的度量依据他们对决策单元效率打分的差异程度,差异程度越大的专家其效率打分相应的会赋予较小的权重。最后运用算例分析说明此方法的有效性。
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