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压裂效果受到多个影响因素共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,具有高度不确定的非线性关系,利用传统的预测方法有诸多限制。本文针对这种情况,运用具有良好的非线性映射能力的BP神经网络方法,通过Microsoft Visual Basic6.0编制了压裂井优选软件实现了压裂效果的预测,从而达到了优选压裂井的目的。并采用遗传算法和自适应学习效率法改进了BP神经网络,提高了网络的预测能力和学习效率。