【摘 要】
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针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet).它采用对称双编码结构同步获取眼部灰度图及其轮廓图特征,并通过双注意力机制实现了解码端的特征筛选,将深层融合特征作为语义分割输出.在CASIA-Iris-Interval和高分辨率瞳孔数据集上测试结果表明,与其他轻量化语义分割网络相比,本文提
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针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet).它采用对称双编码结构同步获取眼部灰度图及其轮廓图特征,并通过双注意力机制实现了解码端的特征筛选,将深层融合特征作为语义分割输出.在CASIA-Iris-Interval和高分辨率瞳孔数据集上测试结果表明,与其他轻量化语义分割网络相比,本文提出的DIA-UNet在保证虹膜、瞳孔分割准确率的同时网络参数个数仅有0.076 Million,处理速度
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针对三相永磁同步电机,设计了一种功率硬件在环的实时电机模拟器结构.提出了一种基于三相定子坐标系的永磁同步电机电流-磁链有限元反查表模型,建立了接口电路的数学模型,基于此提出了电压前馈电流反馈控制的接口算法,并针对电流反馈环节提出了一种模糊PI控制算法.通过Matlab/Simulink及其与JMAG-RT的联合仿真实验测试方法对接口控制算法和电机模拟器进行了测试与对比分析.仿真结果表明:在额定工况下,所提出的接口控制算法对期望相电流值的跟踪误差小于2%,所提出的电机模拟器对电机相电流及转速特性的模拟误差均
突如其来的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情给电力负荷造成了严重的影响,为了有效应对疫情带来的影响,提高疫情影响下的短期负荷预测精度,提出了一种基于恐惧指数(FI)的疫情影响下短期电力负荷预测方法.利用疫情数据构建FI,与时间信息、历史负荷、气象条件一起作为广义回归神经网络(GRNN)模型的输入变量,用果蝇优化算法(FOA)对GRNN平滑因子进行优化,提高预测结果的准确度和稳定性,使用构建的预测模型进行预测.算例结果表明,该方法能有效提高疫情影响下短期负荷预测的精度,为重大灾难影响下的短期负荷预测提
利用系列泵轮转速及工况的试验数据,建立了一种基于液力变矩器通用特性的发动机与液力变矩器匹配模型.分析了传统匹配方法产生较大误差的来源,在有限试验数据基础上利用反向传播神经网络的拟合和泛化能力,确定了神经网络结构的隐含层节点数,建立了液力变矩器通用特性预测模型,并与传统经验修正模型进行对比.对比结果显示文中提出的方法使得特性预测精度有显著提升.在此基础上,结合发动机净外特性提出了发动机与液力变矩器通用特性匹配模型,该匹配模型考虑了泵轮转速对液力变矩器稳态性能的影响,更符合实际运行情况下发动机与液力变矩器共同
肩袖损伤为临床常见疾病,临床常表现为肩部时发性疼痛,严重降低生活质量,好发于40岁左右重体力群体[1]。数据显示,因肩关节疼痛、活动障碍入院就诊是临床常见原因,且约有17%~41%的患者可经临床证实为肩袖损伤[2]。手术为临床治疗肩袖损伤的理想手段,并成为主流治疗方法,但术后恢复也尤为重要。关节松动术具有痛苦小、安全性高、操作简单等优势,通过活动患肩关节,能减轻炎症、水肿等症状,促进肌腱-骨交界重建,患者接受度较高。但与年轻患者不同的是,年龄>60岁的肩袖损伤致病因素较多,如关节结构退变、慢性损伤等
尽管人们对糖尿病早期诊断的重要性已经熟知,但在人群中进行大规模的筛查仍然存在困难。医院及社区最常用的仍然是传统的糖尿病筛查方法,即空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)检测和葡萄糖耐量试验(OGTT)这三种检测方法[1]。但这三种方式均为有创性的检测,并且在部分人群中的敏感性较低。除此之外,空腹血糖检测会使得绝大多数餐后血糖高的糖尿病患者出现漏诊。目前空腹血糖检测主要采用静脉或毛细血管取样的方法,但灵敏度不够。OGTT虽然准确率高,但操作比较复杂,需要多次抽血,检测周期长。HbA1c的测定成本高,灵敏度低,
介入手术涉及到多个临床学科,因其独特、微创、有效的特点,在心血管、神经血管、外周血管、肿瘤介入、非血管介入等疾病诊疗中发挥重要作用[1]。经导管肝动脉化疗栓塞术(TACE)是肝癌及复发性肝癌的主要治疗手段,可显著延长生存时间[2],是经典的肿瘤介入术式。TACE术指在介入手术室内数字减影血管造影(DSA)引导下经皮将导管超选择插管至肝癌的供血动脉内,用带有化疗药物的碘化油乳剂对肝癌供血动脉末梢进行栓塞,选择明胶海绵、空白微球和聚乙烯醇等颗粒栓塞剂加强栓塞效果,或使用药物洗脱微球TACE栓塞肝癌供血动脉[3
B群链球菌(group B streptococcus,GBS)又称无乳链球菌(streptococcus agalactiae),为兼性厌氧的革兰阳性链球菌,多数β溶血,临床也可见少数不溶血菌株,常寄居于人体下消化道、泌尿生殖道和肠道,GBS在健康人群中带菌率可达15%~35%,而在妊娠期妇女中也有10%~30%[1],属于条件致病菌。GBS感染对母婴均会产生严重危害,孕妇感染GBS可导致绒毛膜羊膜炎、胎膜早破,进而诱发早产、死产等;而GBS可通过羊水或分娩时经产道垂直传播给新生儿,导致新生儿GBS感染
随着MEMS技术的不断发展,对于引信中MEMS安全系统的可靠性提出了更高要求.为了解决目前MEMS安全可靠性分析中存在着各机构可靠度数据不全面,主要依赖于大量实验或专家经验的现状,对MEMS安全系统的失效状况进行分析,构建了MEMS安全系统的故障树,并计算了各重点机构的可靠度功能函数.以此为基础,提出了一种将故障树与贝叶斯网络进行转化的可靠性分析方法.同时针对各失效机理进行了概率重要度和结构重要度计算,从可靠性重要度角度提出了MEMS安全系统设计中的重点优化机构,并进行了计算实例分析.借助于MEMS加工工
宫颈癌是严重威胁妇女健康的疾病。对接受手术治疗的早中期宫颈癌患者,如发现术后危险因素,给予术后辅助放化疗。然而,以前采用二维放射治疗,常导致外周血淋巴细胞数量下降[1,2]。近年来,调强放疗(IMRT)被广泛应用于宫颈癌术后辅助治疗,该方法对正常组织的保护作用明显增强。IMRT与以往放疗相比是否对淋巴细胞数量减少有影响尚不清楚。本研究旨在比较不同放疗方法后淋巴细胞数量及其各型T细胞绝对数值的差异。
素数域的椭圆曲线密码(elliptic curve cryptography,ECC)被广泛应用于物联网安全设备中.针对这些具有有限硬件资源,同时也需要较高计算速度的安全设备,本文提出了一种基于改进Left-to-Right点乘算法的素数域ECC点乘高性能硬件结构.利用模块的复用与指令ROM减少了硬件资源消耗,并通过高位宽的算术逻辑单元提高了点乘计算的速度.在Virtex-5 FPGA上实现的资源使用量为2684 LUT,16 DSP,4 BRAM,时钟频率达到150.2 MHz,完成一次点乘计算需要4.