【摘 要】
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一般的机器学习都假设训练数据与测试数据分布相同,而领域自适应算法则是在不同数据分布条件下进行知识传递和学习,在数据挖掘、数据校正、数据预测等领域有着广泛的应用.支
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江苏北方湖光光电有限责任公司
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一般的机器学习都假设训练数据与测试数据分布相同,而领域自适应算法则是在不同数据分布条件下进行知识传递和学习,在数据挖掘、数据校正、数据预测等领域有着广泛的应用.支持向量机SVM的主要思想是针对二分类问题,在高维空间寻找一个最优分类超平面,以保证最小的分类错误率.CCMEB理论由Tsang I提出的,是一种改进了核向量机CVM的最小包含球算法,在大样本数据集处理上有着较快的速度.而CCMEB理论同样适用于二分类的SVM数据集.将SVM理论、CCMEB理论与概率分布理论相结合,提出了一种全新的基于数据分类的领
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