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摘 要：智能化技术在其应用中主要体现在计算机技术、精密传感技术和GPS定位技术的综合应用。随着产品市场竞争的日趋激烈，产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，其主要表现在：大大改善操作者作业环境，减轻了工作强度；提高了作业质量和工作效率；一些危险场合或重点施工应用得到解决；环保、节能；提高了机器的自动化程度及智能化水平；提高了设备的可靠性，降低了维护成本；故障诊断实现了智能化等。现在本文主要讨论了智能化技术的理论原理以及技术优势，并进一步探讨了它在电气工程项目自动化控制过程中的应用和发展。
关键词：智能化技术；电气工程；应用
中图分类号： F407 文献标识码： A
一、智能化技术的含义
智能化技术是人工智能理论与计算机技术全面融合后的重要产物，它是21世纪才兴起的一项高新技术。从兴起到发展，智能化技术在短短的几年时间里，已经被广泛地关注和应用，由此可见，智能化技术的前景将是非常乐观的。
智能化技术被称作人工智能（AI），也可其为机器智能，该技术是自然与社会科学的综合体。AI隶属于计算机技术，它重点研究：将人们的收集信息、识别图文、自动做出反应、分析判断等这些能力，通过运用计算机的编程设计，来加以实现，让计算机来解决各种复杂的问题。目前，AI的研究领域主要涉及到语言和图像识别、自然语言的处理、专家系统和机器人等方面。在电气自动化中应用最为广泛的是专家系统。
智能化技术应用于电气工程的具体内容包括了：信息搜集、信息处理、电气自动化控制、系统运行等。其在电气工程自动化控制中的应用，能增强控制效果，改进、弥补自动化控制中的缺陷和差错，提高设备运行、设备处理的精确度和准确性，进而提升系统的工作效率，促进行业发展。
二、智能化技术在电气工程自动化中的应用现状
电气设备的设计进行优化，是一项十分复杂的设计工作，它不仅会运用到电机电器、电磁场、电路等方面的科学知识，与设计者的经验和素质也有极大的关系。在以往的产品设计中，多选择进行简单的实验，或是依照设计者的经验采用手工的形式进行。因此，方案的设计存在着极大的局限性和不合理性，但随着现代化的计算机技术不断运用和发展，计算机技术也逐渐运用于电气设备的设计，这使产品的开发周期大大得到缩短，同时其准确性和可行性也得到了提高。人工智能的进一步引进，及CAD技术的发展，使产品的设计效率及产品的质量都得到了极大的提升。
三、智能化的特点
1、高精度高效化。在电气工程的自动化控制中，精度和效率是至关重要的，智能化技术采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统，使得电气工程的精度和效率越来越高。
2、工艺复合性和多轴化。智能化技术的主要目的在于减少工序和辅助时间。智能化技术在电气工程上的运用正朝着多轴多系统控制功能方向发展。
3、科学的计算可视化。能够高效地处理数据和解释数据，信息的交流也不再局限于文字和语言的表达，有了更多的图形、图像、动画等可视信息。
四、智能化控制技术的优势
1、快速高效
相比于低效且缓慢的传统控制方式，智能控制技術传达指令速度快，并且错误发生率极低。智能控制技术通过数字化手段向需要控制的设备发送精确的指令，高速到达后，设备就可以完成指令。
2、设计思路相对简单
与传统的古典控制器相比，古典控制设备通常需要根据其控制对象的具体模型特点进行设计分析，但是在模型的构建过程中又存在着诸多的不确定因素，诸如模型对象的参数改变、模型数值的具体类型等，使得对象模型的设计困难难度增加。在采用智能技术之后，通过利用智能技术中的函数近似器可以方便的实现对控制对象的控制。
3、能够实现全天监控
电气工程通常需要全时段运行，而许多疏于监测、管理或在传统管理模式下难以监测、管理的时段和区段经常发生电气故障。而智能控制技术通过数字化手段能够对电气系统进行全方位、全时段监控，同时能够及时地将系统信息传送给控制中心，并将指令反馈到系统。智能化技术的应用实现了对电气工程的实时监察和控制。
4、安全性更高
高温、低温、潮湿等恶劣环境能够引发电气工程系统的一些机器故障，造成重大事故并极有可能造成人员伤亡。而智能控制系统通过远程遥控功能，可以实时监控、及时反应、大大降低事故发生率和减少恶劣环境下工作人员受到的安全威胁。
五、电器工程自动化控制的智能应用
随着社会进步、科技发展，人工智能技术也越来越成熟，应用领域也愈加广阔。人工智能在电气化工程控制中的应用主要涉及优化产品设计、故障诊断、以及控制保护等方面。
1、产品设计优化中的智能化应用
电器产品的设计过程是一项集合了理论和经验知识、涉及多学科知识的的复杂工作。相比于采用经验结合大量实验手段、缺乏充足技术支持、工作效率低下的传统设计模式，人工智能在优化产品设计方面的优势十分突出。通过计算机的帮助，实现了设计的高效化、智能化，减少了构思到投入生产的时间。作为人工智能技术的主要算法之一的遗传算法，其拥有的全局寻优能力和自动适应调整搜索方向的能力十分适合产品的优化设计，而人工技术的另一主要算法---专家系统能够根据一个或多个该领域专家的知识和经验，推断、处理复杂的问题，这也是优化产品设计的重要手段。
2、诊断故障中的智能化应用
采用传统方法诊断具有非线性、不确定性等特点的电气设备故障效率和准确率都很低。人工智能技术通过模糊逻辑、专家系统等方法诊断故障能够大大提高效率和准确率。例如利用结合模糊理论和神经网络的方法诊断发电机的故障，既使用了模糊性又利用了神经网络强大的学习能力。双管齐下，提高了故障诊断的准确率。
3、控制中的智能化应用
人工智能控制技术已经较为成熟地应用在电气自动化上。主要控制方法如下：1、专家控制能够模拟人类专家，根据相关的知识和经验解决问题；2、模糊控制具有较强的控制力，能够应用于复杂或者是难以精确描述的系统；3、神经网络控制能够解决复杂的非线性、不确定系统的控制问题。采用人工智能技术能够降低投入，提高系统的工作效率和质量，当前最常用的控制方法是模糊控制，简单并与实际紧密相关。智能化控制器能够提高控制的精密度，避免不确定因素的产生。智能化控制能够进行远程调控和根据相关数据来自行调节，无需工作人员时时刻刻都守在设备旁边。目前这三种控制方法主要应用于以下几方面：采集开关量和模拟量的实时数据，并加以处理；对电气工程系统的运作状态智能监视；通过计算机控制电气系统记录、诊断、分析发生的故障。
五、结论
总之，电气工程系统自动化控制是一个国家工业发展水平的重要标志。电气自动化类是现代工业的支撑，是所有工业的基础与原动力，可以说没有电气自动化的支持，就没有现代工业。现代电力系统是一个巨大的统一的整体，系统中的装置以及所接的用电设备都是开放性设备，受到周围环境的影响，因此实现电气工程的系统自动化控制是必要的。
参考文献
[1]宋昱良.浅谈电气工程的自动控制技术.电脑知识与技术.Vol.7,No.2，January 2011，pp.460-461.
[2]张海藩.软件工程导论[M].北京：清华大学出本社，2003.
[3]罗超理，李万红.电气系统管理[M].北京：清华大学出版社，2002.
关键词：智能化技术；电气工程；应用
中图分类号： F407 文献标识码： A
一、智能化技术的含义
智能化技术是人工智能理论与计算机技术全面融合后的重要产物，它是21世纪才兴起的一项高新技术。从兴起到发展，智能化技术在短短的几年时间里，已经被广泛地关注和应用，由此可见，智能化技术的前景将是非常乐观的。
智能化技术被称作人工智能（AI），也可其为机器智能，该技术是自然与社会科学的综合体。AI隶属于计算机技术，它重点研究：将人们的收集信息、识别图文、自动做出反应、分析判断等这些能力，通过运用计算机的编程设计，来加以实现，让计算机来解决各种复杂的问题。目前，AI的研究领域主要涉及到语言和图像识别、自然语言的处理、专家系统和机器人等方面。在电气自动化中应用最为广泛的是专家系统。
智能化技术应用于电气工程的具体内容包括了：信息搜集、信息处理、电气自动化控制、系统运行等。其在电气工程自动化控制中的应用，能增强控制效果，改进、弥补自动化控制中的缺陷和差错，提高设备运行、设备处理的精确度和准确性，进而提升系统的工作效率，促进行业发展。
二、智能化技术在电气工程自动化中的应用现状
电气设备的设计进行优化，是一项十分复杂的设计工作，它不仅会运用到电机电器、电磁场、电路等方面的科学知识，与设计者的经验和素质也有极大的关系。在以往的产品设计中，多选择进行简单的实验，或是依照设计者的经验采用手工的形式进行。因此，方案的设计存在着极大的局限性和不合理性，但随着现代化的计算机技术不断运用和发展，计算机技术也逐渐运用于电气设备的设计，这使产品的开发周期大大得到缩短，同时其准确性和可行性也得到了提高。人工智能的进一步引进，及CAD技术的发展，使产品的设计效率及产品的质量都得到了极大的提升。
三、智能化的特点
1、高精度高效化。在电气工程的自动化控制中，精度和效率是至关重要的，智能化技术采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统，使得电气工程的精度和效率越来越高。
2、工艺复合性和多轴化。智能化技术的主要目的在于减少工序和辅助时间。智能化技术在电气工程上的运用正朝着多轴多系统控制功能方向发展。
3、科学的计算可视化。能够高效地处理数据和解释数据，信息的交流也不再局限于文字和语言的表达，有了更多的图形、图像、动画等可视信息。
四、智能化控制技术的优势
1、快速高效
相比于低效且缓慢的传统控制方式，智能控制技術传达指令速度快，并且错误发生率极低。智能控制技术通过数字化手段向需要控制的设备发送精确的指令，高速到达后，设备就可以完成指令。
2、设计思路相对简单
与传统的古典控制器相比，古典控制设备通常需要根据其控制对象的具体模型特点进行设计分析，但是在模型的构建过程中又存在着诸多的不确定因素，诸如模型对象的参数改变、模型数值的具体类型等，使得对象模型的设计困难难度增加。在采用智能技术之后，通过利用智能技术中的函数近似器可以方便的实现对控制对象的控制。
3、能够实现全天监控
电气工程通常需要全时段运行，而许多疏于监测、管理或在传统管理模式下难以监测、管理的时段和区段经常发生电气故障。而智能控制技术通过数字化手段能够对电气系统进行全方位、全时段监控，同时能够及时地将系统信息传送给控制中心，并将指令反馈到系统。智能化技术的应用实现了对电气工程的实时监察和控制。
4、安全性更高
高温、低温、潮湿等恶劣环境能够引发电气工程系统的一些机器故障，造成重大事故并极有可能造成人员伤亡。而智能控制系统通过远程遥控功能，可以实时监控、及时反应、大大降低事故发生率和减少恶劣环境下工作人员受到的安全威胁。
五、电器工程自动化控制的智能应用
随着社会进步、科技发展，人工智能技术也越来越成熟，应用领域也愈加广阔。人工智能在电气化工程控制中的应用主要涉及优化产品设计、故障诊断、以及控制保护等方面。
1、产品设计优化中的智能化应用
电器产品的设计过程是一项集合了理论和经验知识、涉及多学科知识的的复杂工作。相比于采用经验结合大量实验手段、缺乏充足技术支持、工作效率低下的传统设计模式，人工智能在优化产品设计方面的优势十分突出。通过计算机的帮助，实现了设计的高效化、智能化，减少了构思到投入生产的时间。作为人工智能技术的主要算法之一的遗传算法，其拥有的全局寻优能力和自动适应调整搜索方向的能力十分适合产品的优化设计，而人工技术的另一主要算法---专家系统能够根据一个或多个该领域专家的知识和经验，推断、处理复杂的问题，这也是优化产品设计的重要手段。
2、诊断故障中的智能化应用
采用传统方法诊断具有非线性、不确定性等特点的电气设备故障效率和准确率都很低。人工智能技术通过模糊逻辑、专家系统等方法诊断故障能够大大提高效率和准确率。例如利用结合模糊理论和神经网络的方法诊断发电机的故障，既使用了模糊性又利用了神经网络强大的学习能力。双管齐下，提高了故障诊断的准确率。
3、控制中的智能化应用
人工智能控制技术已经较为成熟地应用在电气自动化上。主要控制方法如下：1、专家控制能够模拟人类专家，根据相关的知识和经验解决问题；2、模糊控制具有较强的控制力，能够应用于复杂或者是难以精确描述的系统；3、神经网络控制能够解决复杂的非线性、不确定系统的控制问题。采用人工智能技术能够降低投入，提高系统的工作效率和质量，当前最常用的控制方法是模糊控制，简单并与实际紧密相关。智能化控制器能够提高控制的精密度，避免不确定因素的产生。智能化控制能够进行远程调控和根据相关数据来自行调节，无需工作人员时时刻刻都守在设备旁边。目前这三种控制方法主要应用于以下几方面：采集开关量和模拟量的实时数据，并加以处理；对电气工程系统的运作状态智能监视；通过计算机控制电气系统记录、诊断、分析发生的故障。
五、结论
总之，电气工程系统自动化控制是一个国家工业发展水平的重要标志。电气自动化类是现代工业的支撑，是所有工业的基础与原动力，可以说没有电气自动化的支持，就没有现代工业。现代电力系统是一个巨大的统一的整体，系统中的装置以及所接的用电设备都是开放性设备，受到周围环境的影响，因此实现电气工程的系统自动化控制是必要的。
参考文献
[1]宋昱良.浅谈电气工程的自动控制技术.电脑知识与技术.Vol.7,No.2，January 2011，pp.460-461.
[2]张海藩.软件工程导论[M].北京：清华大学出本社，2003.
[3]罗超理，李万红.电气系统管理[M].北京：清华大学出版社，2002.