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针对支持向量机中的参数通常靠交叉试验来确定的状况，提出了遗传支持向量机，即使用遗传算法来优化支持向量机中的参数，并将之进一步应用在基于溶解气体分析的变压器故障诊断中．以变压器油中5种主要特征气体作为支持向量机的输入，以7种变压器状态作为相应的输出，选用径向基核，使用遗传算法得到优化参数，充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势．实验表明，本文方法能够在较大范围内准确地找到相应的优化参数，并能有效地进行变压器的故障诊断．