【摘 要】
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焊接自动化中大量使用图像处理技术,但焊接过程中产生的飞溅、电弧和烟尘会干扰图像质量。双边滤波算法在去噪时引入图像灰度信息,能够保留图像的边缘信息。但该算法的参数设
【机 构】
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江西省精密驱动与控制重点实验室,ComputerVision&,SensorLab.,华东交通大学机电工程学院
【基金项目】
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江西省自然科学基金项目（20151BAB207047）,江西省重点研发项目（20151BBE50040）,江西省教育厅科技项目（GJJ151129,GJJ14745）
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焊接自动化中大量使用图像处理技术,但焊接过程中产生的飞溅、电弧和烟尘会干扰图像质量。双边滤波算法在去噪时引入图像灰度信息,能够保留图像的边缘信息。但该算法的参数设置是个难点,在深入分析各参数作用的基础上,提出了全面的参数设定方案,重点分析空域、灰度域中,不同的方差取值与作用效果的关系,提出提高计算效率的途径。本方法已成功应用于焊接图像处理,试验证明了此方法的有效性和可靠性。
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